人工智能李开复简介

1、匹凸匹巨亏6亿，A股首家P2P公司变身ST股票(人工智能李开复简介)。

2、有些同学在大学里只为了考过四级、六级而学习英语，有的同学仅仅把英语当作一种求职必备的技能来学习，甚至还有人认为学习和使用英语等于崇洋媚外。其实，学习英语的根本目的是为了掌握一种重要的学习和沟通工具。

3、李先生在书中讲了一件有趣的事：1999年中国的研究人员对AI的相关研究所知有限，他应邀赴位于安徽合肥的中国科技大学演讲，介绍微软亚洲研究院的语音和影像辨识技术的研究。

4、回头来看，开复老师从学术界到工业界，职业生涯从苹果到微软再到谷歌，跨越太平洋从美国到了中国。

5、总体来说，人工智能在互联网、移动互联网领域的应用，如搜索引擎、广告推荐等方面已经非常成熟。在商业自动化、语音识别、机器视觉、手势识别、基础传感器、工业机器人等方面，人工智能可以立即应用，立即收效。

6、李开复先生相信，在人工智能实务应用的年代，中国的体制与推广方法，有助于加快AI的部署应用，得到更多的数据和数据，播下未来成长的种子。这是一种永续发展的自我循环，藉由数字数据的神奇力量、创业家的胆识、辛苦学来的专业技能，以及强烈的政治意旨，持续的作良性循环。

7、大学是人生的关键阶段。这是因为，这是你一生中最后一次有机会系统性地接受教育。这是你最后一次能够全心建立你的知识基础。这可能是你最后一次可以将大段时间用于学习的人生阶段，也可能是最后一次可以拥有较高的可塑性、集中精力充实自我的成长历程。这也许是你最后一次能在相对宽容的，可以置身其中学习为人处世之道的理想环境。

8、实际上，同样的问题也出现在越来越多的行业，不仅是写作，更包括之前属于“好工作”的金融、理工、医学和律师等。

9、而这个公司内部也是在用刚才所说的深度学习。这个图是来自谷歌的一个科学家，他对外演讲用的我们可以看到也是在这4年，他们才领悟了人工智能的价值和谷歌大脑的价值，收购了DeepMind这样的公司。所以很明确的就是，谷歌的Alphabet这样的一个动作，绝对是它看到了机器学习可以进入各种领域的机会，这也是它所进行的一个很有野心的探索。

10、刚才也分享了，量化AI在国内的投资应该机会特别大，这不是一个人工智能投资，这是一个真的二级市场的投资，当然要避免一些法律所不允许的事情，但是机会还是很多。那么我们现在也在专门看这个量化AI投资，对于这些呢，如果有兴趣的我们也可以一起以后在别的机会一起探索。

11、在“死因”上，以上所列出的几家可以分类为融资失败、产品滞销、资金链断裂等多种因素。

12、不光如此，这一年来开复老师在各大行业论坛反复宣讲，还专门参加了「奇葩大会」谈AI，甚至出演王力宏最新单曲「A.I.爱」MV。

13、此前，腾讯研究院&IT桔子联合发布《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》，根据报告的初步估算，截止到6月份，中美倒闭企业总数已超过50家。如今，时间又过去了大半年，不知这一数字又增长了多少。

14、千万级的数据量今天人工智能的代表算法是深度学习。而深度学习通常要求足够数量的训练数据。一般而言，拥有千万级的数据量是保证深度学习质量的前提。当然，这个“千万级”的定义过于宽泛。事实上，在不同的应用领域，深度学习对数据量的要求也不尽相同。而且，也不能仅看数据记录的个数，还要看每个数据记录的特征维数，特征在相应空间中的分布情况，等等。

15、比如由前苹果工程师创立的自动驾驶企业PearlAutomation。在产品的制作成本上，PearlAutomation似乎并没有进行严格的把控，导致其最终产品的价格是同类竞争产品的两倍多。因为价格之高，PearlAutomation的产品销量并没有预想中的那么好，在这种情况下，其需要严重依赖上一轮融资来渡过难关，但是这一笔钱已经消耗的差不多了。既如此，在产品市场没有打开、资金链断裂的情势下，PearlAutomation只能“无奈”的给自己判定死刑。

16、第二阶段随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。

17、李开复曾就读于卡内基梅隆大学，获计算机学博士学位，后担任副教授。他是一位信息产业的经理人、创业者和电脑科学的研究者。曾在苹果、SGI、微软和Google等多家IT公司担当要职。2009年9月从谷歌离职后创办创新工场，并任董事长兼首席执行官。

18、第二种是传统企业，比如说股票的数据，比如说保险业、银行业，各种金融的。我觉得数据非常的丰富，而且是非常的狭窄领域，不用跨领域的理解，而且可以快速产生商业价值。再往下医学，如何看片子，看MRI，看CT，看各种人的健康记录一定是超过医生的，现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平，而且你像这个是要花多少临床的时间，现在三种可能再过5年就是300种，再过10年可能就是3000种。

19、导师希望李开复能用专家系统来做，但他坚持采用新的统计方法来做语音识别才是自己读博士最大的意义。

20、网上有人开始抨击李开复并不懂人工智能，只是在趁人工智能的热点而已。其实稍微有观察能力的人都可以看到，在李开复做语音识别系统和用人机对弈系统击败人类冠军的时候，这些说他一点不懂人工智能的人大概都在玩泥巴吧！

21、世界上最懂人工智能的绝对是谷歌这个公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet这个母公司。

22、许多学者、知识分子都表达过对AI取代人类工作、造成失业风险的担忧。

23、过程中虽有不少泪水，但总体来看还是顺着时代潮流，一路布满鲜花与掌声的。

24、当机器人霸占了你的工作，你该怎么办？机器人犯罪，谁应负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？在《人工智能时代》一书中，智能时代领军人、硅谷连续创业者杰瑞·卡普兰指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。

25、接下来说下怎么样让人工智能快速商业化，虽然它的技术还不够好。

26、人工智能也就是这样几个事情，感知、决策、反馈。

27、2005年7月19日谷歌宣布将在中国设立产品研发中心，而李开复将负责其中国研发中心的运营，并担任谷歌全球副总裁和大中华区总裁。

28、人造“血”驱动机器鱼游动36小时，这是什么神仙操作？

29、日前，李开复以“预见2018”进行主题分享，向媒体总结了他的北美见闻和心得。在这一场主题分享中，针对AI的未来趋势，李开复表示：“AI项目(融资热)是今年上半年开始的，融资差不多够18个月花，明年底估计有一批公司倒掉。”

30、最右边是无人驾驶。这是我们特别看好的领域，它是最大颠覆量的，以后都不需要人开车了。再加上电动车和共享经济，以后我们出门的时候，一辆坐一人的车就会出现在我们面前，它带我们去要去的地方，节能低碳，减少雾霾，而且这还会影响整个经济。如果大家谁有投资停车场的，十年以后就没有停车场了。所以，这些都有巨大的颠覆性。

31、据Venture Scanner公司统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近50%。2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，这个数字放在过去20年全年投资总额来看，已经超过了其中17年全年投资总额。2014年风投领域共完成40笔交易，总金额高达09亿美元，同比增加302%，预计2020年全球人工智能市场规模预计超千亿。在未来10年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

32、最后是自动驾驶，它需要时间，就像刚才所说的。

33、35年前，我就进入了人工智能领域，无论在大学，还是在苹果、微软和谷歌工作，到现在作为风险投资人，我对人工智能的技术进步以及由此带来对经济社会的影响都非常关注。越来越多的人关注人工智能是一件让人高兴的事情。

34、第是有很厉害的深度学习的科学家。左边两个，谷歌基本是为了买这两个人，花出1亿到4亿美金，右边的是我们投资的Face++公司聘了的，刚才看到的2015年超越人脸识别，超越世界图像识别人类能力的那位科学家孙剑，他是我们Face++挖过来的，这边就不放金钱了。

35、超人工智能：比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能系统。

36、1983 - 1988 美国卡内基梅隆大学计算机系博士

37、我们可以看见，随着《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等政策的发布，国内的人工智能企业将朝着产业化的方向不断前进。在这前进的过程中，“优胜劣汰”的轮齿也将开始逐步转动。

38、金融类人工智能的应用虽然已经起步，但尚需一段时间才能真正普及。智能教育、智能医疗、AR/VR中的人工智能、量产的传感器、商业用机器人等，预计会在3到5年成熟可用。

39、2005年对于李开复来说是比较难熬的一年，因为在这一年他由于跳槽的事几乎上遍了全世界的商业杂志头条。

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