语言翻译

1、而讯飞翻译机，内置强大的离线翻译功能，没网照样能翻译。

2、http://software.neu.edu.cn/

3、这个新技术是基于一个已被翻译成至少2000种不同的语言的单一文本：《圣经》，语言学家早已认识到它的重要性。

4、这是一个很有远见的设想，但问题是机器翻译依赖于大量被标记的数据。这些数据集是由人工翻译的各种语言的大量书籍、文章和网站组成。机器学习算法就像罗塞达石碑(石碑上用希腊文字、古埃及文字和当时的通俗体文字刻了同样的内容)一样，数据集越大，学习效果越好。(语言翻译)。

5、实验的结果非常有趣，这项技术揭示了与一般常用语言有关的语言学结构，并创建一张关联图，显示使用相似时态结构的语言是如何联系的(如下图)。

6、Google翻译生成译文时，会在数百万篇文档中查找各种模式，以便决定最佳翻译。Google翻译通过在经过人工翻译的文档中检测各种模式，进行合理的猜测，然后得出适当的翻译。

7、(4)语言共同体不是缘种族界线划分(多民族、多中心语言)(语言翻译)。

8、此外，Facebook全新的翻译系统在WMT2014英语-德语测试中，将此前的纪录提高了0.5个BLEU值，在WMT英语-罗马尼亚语测试中，也将最好成绩提高了8个BLEU值。

9、值得注意的是，该报告是基于对欧美主流中小翻译公司得出的结果，可见除了日常使用，机器翻译已经在专业翻译领域发挥着越来越大的应用。

10、提要：自实证研究方法在翻译研究中兴起以来，认知翻译研究已经历了近半个世纪的发展历程，正在逐步走向成熟。近年来，翻译研究中开始出现多模态的研究视角，语言符号之外的多模态翻译成为翻译研究中的一个新兴议题。多模态翻译认知研究是多模态翻译研究和认知翻译研究融合而成的新的研究领域。本文首先对多模态翻译研究和认知翻译研究的发展历程和共通之处进行梳理，然后介绍多模态翻译认知研究的主要内容和方法，探讨研究的问题和不足，并指出未来研究的发展趋势。

11、Asgari和Schutze开发的机器学习算法可用来分析人们在超过1000种语言中使用过去、现在和未来时态的方式。这是迄今为止最大的跨语言计算研究，所涉及的语言数量比其他类型的研究甚至大一个数量级。

12、密切关注您已转化到的每个市场的转化率，可以清楚地表明您的国际营销活动是否有效。然后，您可以根据结果调整您的策略，就像使用源语言的广告系列一样。

13、在脑控打字难以突破效率难关的情况下，AI脑机语言翻译可以直接完成脑电波信号到语言转化，效率一下子提高到了正常人的语速水平。这让失语者进行语言输出产生了飞跃的进步。

14、它听得清、翻得准、译得快、发音美，从兜里拿出来就能用，用法很简单。

15、您的网站分析真实地表明了您在扩展到的每个市场中的表现。

16、举例来讲，计算机在进行文本翻译的时候，通常是根据一种语言的句子来判断在另一种语言里同义单词的排列顺序。但循环神经网络只能以从左到右(或从右到左)的顺序逐字进行翻译，这就和深度学习中多GPU并行的计算模式十分不契合，必须要等到上一个词翻译完之后，下一个词才可以继续，实际上也就相当于造成了神经网络计算能力的浪费。

17、 “极”的演化模式及认知机制——历时构式语法视角

18、但是可能性并不意味着现实性。这一点可能性之后仍然要面对大脑这个神秘黑箱制造的无尽难题。

19、(4)添加词汇。选定某一项术语词库添加需要使用的源语及目标语，支持单独添加、批量添加两种形式。

20、概念整合理论下的隐喻阐释及其翻译策略研探——

21、机器翻译技术领域的进步，也让人们看到了消除语言鸿沟，构建“巴别塔”的新希望。但这样的突破也引发了部分人的担忧：人类是否会被机器替代？

22、内置电池，有2500mAh电量。满电状态下能用8小时，或待机10天。

23、当然了，有一些翻译家的作品，比外语的原版还要精彩。这些翻译家的创作能力和再创作能力都非常的强，他们在理解原作的基础上，运用中文的语言色彩，对整个作品进行润色，他们也非常了解那些国家的文化，能够把他们的文化融合到我们的文化中去，这样整个作品读起来就非常的有趣。

24、(2)派生词，如：맏아들(大儿子)、선생님(老师)